مدلسازی پرش هیدرولیکی در کانالی با بستر مواج با استفاده از FLUENT
Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 674
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_130
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
یکی از راهکارهای مؤثر برای استهلاک انرژی پائین دست سازه های هیدرولیکی نظیر سرریزها، تنداب ها و دریچه ها پرش هیدرولیکی می باشد. تاکنون مطالعات آزمایشگاهی زیادی در مورد پرش هیدرولیکی بر روی بسترهای صاف و اخیرا مطالعاتی برای کنترل پرش هیدرولیکی بر روی بسترهای زبر و موج دار انجام گرفته است. با این وجود مطالعات عددی مربوط به این پدیده دارای سابقه زیادی نیست. از طرفی نتایج مطالعات آزمایشگاهی بر روی بسترهای موج دار نشان می دهد که این نوع بسترها می توانند در استهلاک انرژی و کاهش هزینه های حوضچه آرامش بنحو قابل توجهی مؤثر باشند. در این مقاله بمنظور شبیه سازی پرش هیدرولیکی بر روی بستر موج دار، ابتدا صحت سنجی نرم افزار در شبیه سازی پرش هیدرولیکی در کانال مستطیلی با بستر صاف انجام گرفت. در این مرحله از مدل های آشفتگی RNG k-ε و k-ε استاندارد در ترکیب با روش حجم سیال، برای مدل سازی سطح آزاد و ایجاد جریان متلاطم دوفازی آب و هوا استفاده شد و نتایج عددی با نتایج آزمایشگاهی مقایسه گردید. سپس مدل مربوط به پرش هیدرولیکی ایجاد شده بر روی بستر موج دار، شبیه سازی و نتایج حاصله با اندازه گیری های آزمایشگاهی مربوطه مقایسه شد. نتایج شبیه سازی عددی پروفیل سطح آب و توزیع عمقی سرعت به ترتیب با ٪۷ و ٪۱۱ خطا و طول پرش هیدرولیکی و ناحیه غلطان با ٪۵ و ٪۲ خطا با اندازه گیری های آزمایشگاهی مطابقت نشان داد.
Keywords:
Authors
سید علیرضا فرومند
کارشناس ارشد سازه های آبی، دانشگاه فردوسی مشهد
کاظم اسماعیلی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
سعیدرضا خداشناس
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
علی نقی ضیایی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :