بررسی عددی، آزمایشگاهی و پیش بینی سرعت جریان با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در خم تند 90 درجه
Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 377
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_268
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
وجود قوس موجب تغییر در الگوی جریان، پروفیل سرعت و سطح آب می گردد. در تحقیق حاضر، با استناد به نتایج آزمایشگاهی موجود در ابتدا با استفاده از مدل عددی سه بعدی فلوئنت دو فازی (آب و هوا) بصورت سطح آزاد و با استفاده از روش حجم سیال همراه با مدل آشفتگی (RNG) K-ɛ الگوی جریان در قوس تند 90 درجه شبیه سازی شده است و نتایج آن با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه ومدل عددی صحت سنجی شده است. در ادامه با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به آموزش شبکه و پیش بینی مقادیر سرعت جریان می پردازیم. بررسی نتایج نشان می دهد که مدل عددی و مدل شبکه ی عصبی، بخوبی قادر به پیش بینی مقادیر سرعت جریان می باشند و نتایج حاصل از هر دو مدل انطباق قابل قبولی با نتایج آزمایشگاهی دارند. همچنین الگوی سرعت جریان به کمک هر دو مدل عددی و شبکه عصبی در هر نقطه از میدان حل قابل پیش بینی می باشد.
Keywords:
Authors
آزاده غلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
علی اکبر اختری
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :