تدوین مدل پیش بینی حداکثر فشار هیدرودینامیکی برروی جام های پرتابی سدها با کاربرد مدل Flow-3D و شبکه عصبی مصنوعی : مطالعه موردی، سد جره

معمولاً به منظور بررسی رفتار سازه های هیدرولیکی، مدل فیزیکی آنها ساخته میشود که روشی هزینه بر و وقت گیر می باشد. ولی مدلهای عددی با صرفه جویی در زمان و هزینه میتوانند جایگزین روشهای آزمایشگاهی شوند. همچنین مدلهای هوش مصنوعی نیز توانایی پیش بینی رفتار سازه را داشته و میتوانند در تعامل با روشهای عددی، زمان محاسبات را کاهش دهند. در این تحقیق، یک مدل پیش بینی برمبنای مدل عددی Flow-3D و مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین حداکثر فشار بر روی جام های پرتابی ارائه شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که خطای MARE(%) در مدلهای عددی نسبت به مدلهای فیزیکی بین 4/5 تا 13 درصد می باشد که نشان دهنده کارایی مناسب مدل عددی میباشد. همچنین شاخص MARE(%) در مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل عددی در مرحله آموزش، برابر 1/83 درصد و در مرحله صحت سنجی، برابر 3/20 درصد می باشد که حاکی از قابلیت این مدل هوش مصنوعی در تخمین مشخصات هیدرولیکی پرتاب کننده جامی سد است.

Keywords:

جام پرتابی , فشار هیدرودینامیکی , Flow-3D , شبکه عصبی مصنوعی