تخمیه عمق آب شستگی در جریان غیردائمی ی شرایط بستر مسلح ی غیرمسلح با استفاده از سیستم عصبی فازی تطبیقی
Publish place: 13th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 588
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IHC13_121
Index date: 21 September 2015
تخمیه عمق آب شستگی در جریان غیردائمی ی شرایط بستر مسلح ی غیرمسلح با استفاده از سیستم عصبی فازی تطبیقی abstract
آب شستگی موضعی اطراف پایه ی پل از موثرترین عوامل تخریب پل ها است. در سال های اخیر آب شستگی موضعی پایه های پل در جریان های سیلابی و غیردائمی بیش از سایر عوامل باعث تخریب پل ها شده است. با این وجود تحقیقات زیادی در این زمینه انجام نشده است. در این پژوهش با استفاده از داده های آزمایشگاهی جمع آوری شده و بهره گیری از سیستم شبیه ساز عصبی فازی تطبیقی به تخمین عمق آب شستگی پایه پل در شرایط جریان غیردائمی و بستر مسلح و غیر مسلح پرداخته می شود. هدف از این تحقیق ایجاد نگاشتی بین عمق آب شستگی و متغیرهای ورودی مانند نسبت قطر ذرات مسلح به اندازه متوسط ذرات، نسبت قطر پایه به اندازه متوسط ذرات، شکل هیدروگراف و نحوه به پیک رسیدن آن است. با توجه به این که مقدار ضریب همبستگی در مرحله آموزش و تست به ترتیب برابر با 0/88 و 0/845 است، می توان نتیجه گرفت که مدل داده محور انفیس ابزار توانمندی در تخمین عمق آب شستگی در جریان غیردائمی است.
تخمیه عمق آب شستگی در جریان غیردائمی ی شرایط بستر مسلح ی غیرمسلح با استفاده از سیستم عصبی فازی تطبیقی Keywords:
تخمیه عمق آب شستگی در جریان غیردائمی ی شرایط بستر مسلح ی غیرمسلح با استفاده از سیستم عصبی فازی تطبیقی authors
سمانه کارخیران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
عبدالرضا کبیری سامانی
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
مریم ذکری
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :