مقایسه روند خشکسالی دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص های خشکسالی و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 13th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 632
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC13_172
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
برآورد روند خشکسالی میتواند موجب کاهش خسارات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی آ از طریق طرح و برنامه ریزی در دراز مدت باشد. در این پژوهش از داده های 40 سال اخیر بارش ایستگاه های واقع بر رودهای شهر چای، نازلوچای، زرینه رود و باراندوزچای که تغذیه کننده دریاچه ارومیه هستند، استفاده گردید. با محاسبه شاخص های SPI، PN و با بهره گیری از روش شبکه عصبی مصنوعی به براورد تغییرات خشکسالی این دریایه پرداخته شد. نتایج حاکی از برتری مدل شبکه عصبی مصنوعی (r=0/86 و RMSE=0/65) در برآورد شاخص SPI بود. همچنین بررسی تغییرات شاخص SPI، PN بیانگر افزایش شدت خشکسالی به ویژه طی یک دهه ی اخیر است.
Keywords:
Authors
رقیه صمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه
وحیدرضا وردی نژاد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :