مقایسه کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین میزان آبشستگی در تکیه گاه کناری پل ها
Publish place: 13th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 512
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC13_220
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
تعیین عمق آبشستگی موضعی مجاور تکیه گاه ها و پایه های میانی پل ها از نکات کلیدی در طراحی آنها می باشد. روش مرسوم برای این امر، استفاده از روابطی تئوری با مبنای آزمایشگاهی است. دقت روابط مذکور در شرایط میدانی همواره مورد تردید است. امروزه استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی الگوی غیر خطی میان پدیده ها عمومیت یافته است. در مطالعه حاضر انواع شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش قابل اعتماد در مسئله آبشستگی تکیه گاه پل بررسی شده اند. اطلاعات آماری از مراجع معتبر آبشستگی انتخاب و در دو حالت داده های اصلی و بی بعد تحلیل شده اند. بهترین نتایج مربوط به یک شبکه شعاعی با مقادیر خطای RMSE، MAE و R برابر با 0/0035،0/0013 و 0/98 در فرآیند آموزش و 4/64،3/66 و 0/95 برای آزمون بوده است.
Keywords:
Authors
احسان افضلی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه سیستان و بلوچستان
میلاد نوروزپور
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه سیستان و بلوچستان
راوک پورجعفر
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی لنگرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :