اعتبارسنجی برخی از روابط تخمین عمق آب شستگی پایه پل با استفاده از داده های اندازه گرفته شده رودخانه ای
Publish place: Second National Conference on the Application of New Science and Technology in Agriculture, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 567
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MYBOOD02_019
Index date: 21 September 2015
اعتبارسنجی برخی از روابط تخمین عمق آب شستگی پایه پل با استفاده از داده های اندازه گرفته شده رودخانه ای abstract
تخمین حداکثر عمق آب شستگی موضعی پایه پل از لحاظ اقتصادی و امنیتی برای مهندسین عمران لازم و ضروریاست. روابط زیادی توسط محققین ارائه شده است که تقریباً همه آنها بر اساس دادههای آزمایشگاهی توسعه یافته-اند. اعتبارسنجی این روابط به منظور اطمینان از تخمین درست عمق آبشستگی ضروری است. در این مطالعهشش رابطه تخمین حداکثر عمق آبشستگی (ملویل و سادرلند، شن و همکاران، Hec-18T لائورسن و تاچ، داورنو فروهیش) برای ارزیابی با استفاده از 300 مجموعه داده اندازه گرفته شده از رودخانه ها، گزارش شده در منابعانتخاب شدند. سه آزمون آماری به منظور تعیین بهترین رابطه با کمترین خطا انجام شد. مقایسه نتایج بدست آمدهاز مدلهای پیشنهاد شده و دادههای موجود نشان داد که از مدل داورن و سپس مدل لائورسن و تاچ بهترین نتیجهو مدل ملویل و سادرلند نسبت به سایر مدلها نتیجه غیر منطقی تری حاصل میشود. همچنین با استفاده از نرمافزار آماری SPSS و آنالیز ابعادی یک رابطه رگرسیون غیر خطی چند متغیره به منظور تخمین حداکثر عمق آب- شستگی موضعی پایه پل بدست آمد. مدل جدید با کمترین خطا و بیشترین ضریب همبستگی تخمین مناسبی ازحداکثر عمق آبشستگی ارائه می دهد.
اعتبارسنجی برخی از روابط تخمین عمق آب شستگی پایه پل با استفاده از داده های اندازه گرفته شده رودخانه ای Keywords:
اعتبارسنجی برخی از روابط تخمین عمق آب شستگی پایه پل با استفاده از داده های اندازه گرفته شده رودخانه ای authors
سمیه سلطانی گردفرامرزی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
محسن قاسمی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :