بکارگیری نوروساینس علوم مغز و اعصاب در تحلیل کیفی بازارهای سنتی ایرانی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,049
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HIAP01_465
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
امروزه از روش های نوینی برای انطباق ساختارهای معماری با نیازهای کاربران استفاده می شود. یکی از این روش ها علوم نوروساینس است که تاثیراتی شگرف در حوزه های گوناگون علمی در چند دهه اخیر داشته است. پیشرفت های گسترده این دانش، زمینه را برای بکارگیری آن وارتباطش با دانش معماری را فراهم ساخته است. با بکارگیری این دانش در مطالعات معماری می توان تاثیرات ساختارهای معماری را بر فعالیت های عصبی سیستم مغز کاربران فضاهای گوناگون شهری مورد بررسی قرار داد. این مطالعات معماران را به درک واکنش های رفتاری، روانشناختی و احساسی مشتریان در طراحی ساختمان ها نیز هدایت می کند. بازار به عنوان مظهر کاملی از بنیان های مدنی و نمود عینی یک نظام اقتصادی و پیدایش فضاهای جمعی، در گذشته نقشی پراهمیت در زندگی مردم ایفا می کرده است. بر مبنای این فرض که با استفاده از معیارها و اصول نوروساینس می توان تاثیرات مثبت و منفی ای که این عناصر بر مغز و درک بصری کاربران دارند را نیز تشخیص و مورد بررسی قرار داد، این سوال مطرح می شود که عناصر کالبدی بازارهای ایرانی چه تاثیری بر درک بصری و شناختی کاربران دارند و چگونه این عناصر، الگوهای احساسی و رفتاری مشتریان و بازدیدکنندگان را تحت تاثیر قرار می دهند؟در این راستا این مطالعه با بررسی های کتابخانه ای و با استفاده از روش توصیفی تحلیلی به دنبال دستیابی به اصولی در جهت پیشبرد این دانش در حوزه معماری و طراحی ساختارهایی مطابق با الگوهای رفتاری، روحی و عملکردی کاربران فضاها می باشد. دستاوردهای این نوشتار ارائه ساختارها و راهکارهایی علمی در جهت برانگیختگی احساسات مثبت و هیجانات کاربران فضاهای معمارانه است
Keywords:
نوروساینس , مغز و سیستم عصبی کاربران , ساختارهای معماری , الگوهای احساسی و رفتاری کاربران , معماری بازارها
Authors
پرستو نقیبی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه مازندران،
عباسعلی شاهرودی
عضو هیئت علمی دانشکده هنر و معماری، دانشگاه مازندران،
رضا لشگری
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :