بررسی عددی الگوی جریان و آبشستگی در اطراف گروه شمع
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,062
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE04_467
Index date: 11 October 2007
بررسی عددی الگوی جریان و آبشستگی در اطراف گروه شمع abstract
برای حل دقیق جریان و پیش بینی آبشستگی در اطراف پایه های پل نیاز به فهم دقیق الگوی جریان در اطراف آنها می باشد . با بینش کامل از جریان می توان با حل معادلات حاکم این میدان جریان را به طور کامل مدل کرده و به همراه حل معادلات انتقال رسوب و با تکیه بر پیشرفتهای چشمگیر در علم CFD یک روش دقیق برای تخمین آبشستگی موضعی در اطراف این نوع سازه ها بدست آورد . در این مطالعه الگوی جریان سهبعدی و آبشستگی تحت شرایط آب صاف در اطراف گروه شمع با استفاده از مدل عددی SSIIM شبیه سازی شده است . مدل عددی معادلات سهبعدی
ناویر - استوکس را برای جریان به همراه مدل آشفتگی k-ε حل میکند . تنش برشی حاصل شده در بستر برای محاسبه غلظت رسوب نزدیک بستر و حل معادله انتقال - پخش برای رسوبات مورد استفاده قرار میگیرد . تغییرات در بستر با حل معادله پیوستگی برای سلولهای نزدیک بستر بدست میآید . با در نظر گرفتن حالت جریان انتقالی و حل همزمان جریان و محاسبات رسوب میتوان آبشستگی در اطراف گروه شمع را مدلسازی کرد . مدلسازی برای دو حالت بستر ثابت و متحرک در اطراف گروه شمع انجام شده است . در حالت اول الگوی جریان حاصل شده به وضوح مکانیزمهای حاکم بر آبشستگی در اطراف گروه شمع را نشان میدهد . در حالت دوم تغییرات بستر، آبشستگی و حداکثر عمق آبشستگی مدلسازی شده و نتایج با مقادیر آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفته اند . شکل و عمق حفره آبشستگی حاصل شده از مدل عددی انطباق خوبی با نتایج آزمایشگاهی دارد .
بررسی عددی الگوی جریان و آبشستگی در اطراف گروه شمع Keywords:
بررسی عددی الگوی جریان و آبشستگی در اطراف گروه شمع authors
علی اصغر بهشتی
دانشجوی دکترای مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
بهزاد عطائی آشتیانی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :