رتبه بندی شرکتهای برتر بورس جهت انتخاب پرتفوی با استفاده از تکنیک AHP (مطالعه موردی: 50 شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,091
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AMSCONF02_054
Index date: 23 September 2015
رتبه بندی شرکتهای برتر بورس جهت انتخاب پرتفوی با استفاده از تکنیک AHP (مطالعه موردی: 50 شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران) abstract
مارکویتز در مسئله انتخاب پرتفوی استاندارد خود فرض می کند که همه سرمایه گذاران، انتخاب های خود را بر اساس دو معیار بازدهی وریسک انجام می دهند. این در حالی است که سایر ترجیحات سرمایه گذاران را نادیده گرفته است، معمولاً سرمایه گذار در گزینش انواع مختلف سهام عوامل متعددی را لحاظ می کند. در این پژوهش به طور همزمان از چند معیار برای ارزیابی عملکرد در رتبه بندی شرکتها جهت انتخاب پرتفوی بهینه استفاده شده است. بدین منظور، شرکتهای برتر بورس اوراق بهادار تهران در طی سال 1390 با استفاده از تکنیکAHP و براساس معیارهای ارزیابی عملکرد مد نظر سرمایه گذاران مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تحقیق حاکی از آن است که معیارهای مبتنی بر ارزش ومعیارهای حسابداری مبنایی مناسب و مفید برای سرمایه گذاران در انتخاب سبد سهام می باشند.همچنین میتوان ادعا کرد تکنیکهایAHP روشهایی مفید و موثر جهت انتخاب سبد سهام هستند
رتبه بندی شرکتهای برتر بورس جهت انتخاب پرتفوی با استفاده از تکنیک AHP (مطالعه موردی: 50 شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران) Keywords:
ترجیحات سرمایه گذار , معیارهای ارزیابی عملکرد , رتبه بندی شرکتها , انتخاب پرتفوی , معیارهای چندگانه تصمیم گیری
رتبه بندی شرکتهای برتر بورس جهت انتخاب پرتفوی با استفاده از تکنیک AHP (مطالعه موردی: 50 شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران) authors
اعظم شعبانی وزملائی
کارشناسی ارشد حسابداری، دانشکده اقتصاد و حسابداری، واحد تهران مرکزی، ایران.
زهرا لشگری
استادیار، دانشکده اقتصاد و حسابداری، واحد تهران مرکزی، ایران.
امیررضا کیقبادی
استادیار، دانشکده اقتصاد و حسابداری، واحد تهران مرکزی، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :