مقایسه مدل MLP شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون چند گانه در پیش بینی شوری آب سطحی مطالعه موردی رودخانه زرینه رود
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 788
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEUCONF02_047
Index date: 23 September 2015
مقایسه مدل MLP شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون چند گانه در پیش بینی شوری آب سطحی مطالعه موردی رودخانه زرینه رود abstract
این مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره را به منظور پیش بینی شوری آب رودخانه زرینه رود میاندوآب مورد ارزیابی قرار می دهد هدف از این تحقیق پیش بینی میزان شوری آب با استفاده از شبکه های عصبی، رگرسیون چندگانه و مقایسه نتایج بدست آمده، بررسی تاثیر عوامل موثر بر کیفیت شیمیایی آب، تعیین دوره زمانی که شبکه عصبی می تواند پیش بینی را انجام می دهد، می باشد نتایج تحقیق نشان داد که در بهترین ساختار شبکه، ضریب همبستگی شبیه سازی شده است به پیش بینی های رگرسیون خطی به مقادیر واقعی بسیار نزدیکتر می باشد ضریب رگرسیون پیش بینی شده با شبکه های عصبی بیشتر از 80% می باشد که این درصد قدرت پیش بینی شبکه عصبی را نشان می دهد همچنین، میانگین مربع خطا که از روش شبکه عصبی بدست آمد نسبت به رگرسیون خطی بسیار پایین می باشد
مقایسه مدل MLP شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون چند گانه در پیش بینی شوری آب سطحی مطالعه موردی رودخانه زرینه رود Keywords:
مقایسه مدل MLP شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون چند گانه در پیش بینی شوری آب سطحی مطالعه موردی رودخانه زرینه رود authors
مهدی اسدی یولقونلو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
رامین رستمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :