خوشهبندی خودکار با استفاده از الگوریتم استعماری فازی
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 716
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_028
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
این مقاله یک الگوریتم استعماری فازی شبه دو هدفه که مشکل خوشه بندی داده را در نظر می گیرد، ارائه داده است. بسیاری از روش های خوشه بندی معمولا نیاز به پیش بینی تعداد خوشه ها به عنوان ورودی دارند. این الگوریتم به صورت خودکار می تواند تعداد مناسب خوشه و تقسیم بندی مناسب از یک مجموعه داده را تعیین کند با این حال، بیشتر روش های فازی بر پایه میزان فشردگی و یا جدایی که تنها به اطلاعات مبتنی بر مرکز تکیه کرده است. در سال های اخیر، رهیافت های زیادی برای حل این مسأله با استفاده از روش هایی مانند الگوریتم ژنتیک چند هدفه و الگوریتم ژنتیک دو مرحله ای ارائه شده است که به موفقیت های قابل توجهی دست یافته اند. علی رغم کارهای انجام شده، هنوز تشخیص درست تعداد خوشه ها و هزینه خوشه بندی به نقطه بهینه به عنوان دو چالش مهم در این مساله مطرح هستند. همانطور که در آزمایش نشان داده شده است نتایج تجربی حاصل از اجرای الگوریتم پیشنهادی در مجموعه داده های واقعی بهبود قابل توجهی یافته و برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مرز دانش (روش های مطرح) را نشان می دهد
Keywords:
Authors
جواد حمیدزاده
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
صدف روستایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس
هانیه علی دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :