ترکیب الگوریتم شبیه سازی حرارتی (SA) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش بینی مقدار انتشار گاز دی اکسید کربن در اثر مصرف سوخت های فسیلی تا سال 2030 میلادی
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_156
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
تغییرات آب و هوایی در اثر انتشار گاز CO2 دغدغه بین المللی است که عمدتاً به سوخت های فسیلی نسبت داده شده است. در این بررسی، ازلگوریتم شبیه سازی حرارتی (SA) جهت آنالیز انتشار CO2 در سراسر جهان ناشی از مصرف جهانی انرژی استفاده می شود. شکل های خطی و غیر خطی معادلات برای پیش بینی مقدار انتشار CO2 با استفاده از الگوریتم شبیه سازی حرارتی (SA) بر پایه اطلاعات مربوط به مصرف جهانی نفت، گاز طبیعی، ذغال و انرژی اولیه ایجاد شدند. اطلاعات مربوطه به سال های 1980 تا 2010 مورد استفاده قرار گرفت. بخشی از این اطلاعات در نصب مدل ها( یافتن گزینه هایی با بهترین فاکتورهای وزنی برای هر مدل (1980-2003)( و بخشی از آن در آزمایش مدل ها (2004-2010) استفاده شد. به منظور تخمین هریک از پارامترهای ورودی در بازه (2010 تا 2030) از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. بدین ترتیب، انتشار جهانی گاز CO2 تا سال 2030 پیش بینی می شود.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :