بهبود توصیه گرهای اجتماعی در به اشتراک گذاری دانش در جوامع آنلاین
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 480
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_167
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
معاملات کسب وکار انلاین وموفقیت در تجارت الکترونیک , تاحد زیادی به طراحی موثرمکانیزم پیشنهاد یک محصول وابستگی دارد.این مطالعه یک رویکرد سیستم پیشنهاد دهنده اجتماعی است که میتواند محصول پیشنهاد شده ی شخصی را که مبتنی برشباهت , اعتماد و روابط اجتماعی است تولید کند .دراین تحقیق پس از شرح مقدمه ای بر مفاهیم بنیادی سیستم های پیشنهاد دهنده به بررسی فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های پیشنهاد دهنده خواهیم پرداخت و سپس مفاهیم خوشه بندی والگوریتم مطرح در این زمینه را بررسی خواهیم کرد ودربخش چهارم دستاوردهای پژوهش وبررسی مزایاومعایب راهکارهای پیشنهادی و ارزیابی آنها را مورد مطالعه قرار خواهیم دادو درنهایت به ارائه ایده وپیشنهاد خواهیم پرداخت وکارهایی که درآینده میتواند برای تحقیق وپژوهش مناسب باشد ,را مطرح خواهیم کرد
Keywords:
Authors
منیر بهنام
دانشجوی کارشناسی ارشد کامیپیوتر،نرم افزار
وهاب مصدق
دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتر،نرم افزار دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان رضوی نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :