انتخاب موثر سرخوشه با استفاده از الگوریتم AdaBoosting در شبکه حسگر بی سیم
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 946
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_182
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
همواره داده کاوی و روش های مبتنی بر آن از جمله رویکردهایی است که در حل مسائل حوزه کامپیوتر مورد توجه و استفاده قرار می گرفته اما در برخی مسائل استفاده از این رویکرد مغفول مانده است. حوزه شبکه های حسگر بی سیم و به طور خاص مسأله تعیین بهینه گره سرخوشه از جمله این مسائل به شمار می رود. در این مقاله برای حل مسأله تعیین بهینه گره سرخوشه از روش Ada Boosting که زیر مجموعه داده کاوی قرار می گیرد، استفاده شده است. نتایج به دست آمده بعد از شبیه سازی الگوریتم معرفی شده نشان می دهد کارایی این الگوریتم در قیاس با سایر رویکردهایی که تا کنون جهت حل این مسأله مورد استفاده قرار گرفته اند به شکل قابل توجهی بیشتر است و در نتیجه می توان گفت استفاده از این الگوریتم منجر به بهبود خروجی های حل این مسأله خواهد شد.
Keywords:
Authors
وحید جعفری زاده
گروه فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی مرو
امین کشاورزی
گروه فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
تاج الدین دریکوند
گروه علوم پایه، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :