بهبود انتخاب منبع در شبکه های رایانش توری با رویکرد افزایش کارایی به کمک الگوریتم ژنتیک

با توجه به مهم بودن انتخاب صحیح منابع و زمان پردازش اطلاعات در سیستم های کامپیوتری باید به دنبال راه حلی برای انجام همزمان پردازش اطلاعات باشیم. در این راستا دستیابی به راهکارهایی جهت دستیابی به کارایی بالا در زمینه مدیریت منابع در شبکه های رایانش توری بسیار حائز اهمیت می باشد. در این پژوهش الگوریتم زمانبندی (GRSG) به کمک الگوریتم ژنتیک که با استفاده از مزایای NSGA-II در انتخاب منبع مناسب، مدت زمان پاسخ را کاهش، گذردهی و بهره وری از منابع را افزایش داده است. انتخاب منبع مناسب به دنبال افزایش کارایی از یک سو و کاهش زمان پاسخ از سوی دیگر می باشد. با توجه به اینکه پاسخ کوتاه، مدیریت انتخاب منبع و ارزیابی کارایی را آسان تر می کند. در این پژوهش مسئله بهینه سازی انتخاب منبع با سه هدف (NSGA-II) مورد بررسی قرار گرفته است یعنی علاوه بر مینیمم سازی زمان پاسخ و ماکزیمم سازی گذردهی، تابع هدف سوم (افزایش بهره وری) را به مدل اضافه کردیم که نتیجه افزایش کارایی شبکه را به همراه دارد. با مقایسه کارایی الگوریتم جدید با الگوریتم های بکاررفته در این زمینه به نتایج قابل قبولی دست می یابیم.

Keywords:

رایانش توری , انتخاب منبع , زمانبندی وظایف , زمان پاسخ , ارزیابی کارایی , الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب