رویکردی نوین برای زمانبندی وظایف در سیستم های محاسبات ابری با ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 476
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_036
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
زمانبندی وظایف یکی از تأثیر گذار بر عملکرد ارائه دهنده محاسبات ابری است. امروزه با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ، روش های کلاسیک جوابگوی حل بسیاری از مسائل نیستند و از الگوریتم های جستجوی تصادفی بیش از جستجوی همه جانبه فضای حل مسئله استفاده می شود. از این رو زمانبندی وظایف برای پردازش توسط منابع مناسب موجود در شبکه ابر، به عنوان یک مسئله اساسی در رسیدن به کارایی بالا در سیستم محاسبات ابری مطرح شده است. این مسئله از رده مسائل NP-Complete بوده است. در این مقاله برای حل مسئله زمانبندی وظایف در محاسبات ابری از ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی هارمونی بکار گرفته شده و برای نشان دادن کارایی این الگوریتم، با الگوریتم های ژنتیک وازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات برخوردار است.
Keywords:
Authors
سیدمحمد صادق نبوی چاشمی
دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه کامپیوتر، شاهرود، ایران، دانشگاه سمنان
کوروش کیانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :