کاربرد روش انرژی ویژه در انتخاب بهینه مته حفاری (مطالعه موردی یکی از میادین (نفتی جنوب غربی ایران)
Publish place: The First National Conference of Petroleum Goemechanics
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,261
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPGC01_063
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
امروزه علم ژئومکانیک کاربرد وسیعی در صنعت نفت یافته است که در این زمینه می توان به انتخاب وزن گل، تحلیلپایداری چاه، عملیات شکافت هیدرولیکی و انتخاب مته اشاره کرد. داشتن یک مدل ژئومکانیکی از میدان چه در مخزن وچه در غیر مخزن کمک شایانی به حل مشکلاتی از قبیل ناپایداری چاه می کند. از طرفی صنعت نفت ایران همواره با مشکلانتخاب مته مواجه بوده است و معمولا بر اساس تجربه چاه های پیشین و مجاور اقدام به انتخاب مته می کند که همیشهنتیجه مثبتی نمی گیرد. از این رو صنعت نفت در پی آن آمد که روش انتخاب مته را عوض کند و از روش تجربی به روشعلمی تغییر دهد و این تحقیق از اولین تحقیقات در این خصوص است. روش علمی انتخاب مته چیزی جز در نظر گرفتنپارامترهای ژئومکانیکی سنگ و استفاده از استاندارد های انتخاب مته نمی باشد. از این رو در این مقاله ابتدا مدلژئومکانیکی سازندها با استفاده از داده های نمودارگیری و داده های دریافتی از دکل مانند وزن روی مته،گشتاور و در نهایتبر اساس جدول مته های استفاده شده در این چاه برای هر سازند مته مناسب انتخاب شده است.قیمت مته در حفاری بسیار حائز اهمیت بوده و بر هزینه های کلی حفاری تأثیر بسزایی دارد و از آنجایی که بیشترینزمان حفاری و تکمیل یک چاه مربوط به عملیات حفاری است بنابراین میتوان با بهینه سازی انتخاب مته ضمن کاهشزمان حفاری ، هزینه ها را نیز کاهش داد .برای انتخاب مته روش های متفاوتی وجود دارد که در این مقاله روش انرژی ویژهکه در آن پارامترهای اقتصادی مرتبط با کارکرد مته را مورد ارزیابی قرار می دهد مورد بحث می باشد.
Keywords:
Authors
ایمان سحرخیز
کارشناسی ارشد مهندسی نفت دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه گروه مهندسی نفت امیدیه ایران
محمد آبدیده
دکترای زمین شناسی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه مهندسی نفت، امیدیه ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :