پیش بینی جریان رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,696
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ABYARI09_082
Index date: 13 October 2007
پیش بینی جریان رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
برنامه ریزی و مدیریت منابع آب با تمام پیچیدگی ها و مشکلات آن می تواند نقش بسیار مهمی در ارتقاء شاخص های ابی داشته باشد. در دهه های اخیر شبکه عصبی مصنوعی به عنوان مدلی که با تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود امکان استخراج روابط غیر خطی و نامشخص را فراهم می سازد، در بسیاری از علوم به ویژه آب موفق ظاهر شده است. مزیت این روش انعطاف پذیری بالای شبکه های عصبی مصنوعی در مقابل توابع پیچیده و استفاده از ورودی ها است که به راحتی در دسترس می باشند. در این تحقیق سعی شده قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان ماهانه رودخانه دز مورد بررسی قرار بگیرد. برای این منظور از 20 سال امار ماهانه ایستگاه هیدرومتری تله زنگ استفاده و نتایج بدست امده از مدل ها به لحاظ شاخص آماری MSE (میانگین مربع خطا) مورد ارزیابی قرا رگرفته است. نتایج بدست امده نشان میدهد که این مدل قادر است میزان دبی ماهانه را با دقت قابل قبولی پیش بینی کند. در نهایت شبکه عصبی بهینه برای تخمین دبی ماهانه و موثرترین پارامترهای ورودی معرفی میشود.
پیش بینی جریان رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی جریان رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
محبوبه زارع زاده مهریزی
دانشجوی کارشناسی مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
آی دانای قزاق
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ، گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :