بهبود عملکرد حذف نویز در تصویر با الگوریتم غیرمحلی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 962
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE09_117
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
در حوزهی پردازش تصویر، الگوریتم میانگین غیرمحلی به عنوان یکی از روشهای مهم در خانوادهی غیرمحلی برای حذف نویز شناخته می شود. این روش، بسیاری از روشهای دیگری را به چالش کشیده است. این الگوریتم از تشابه خودش در تصویر استفاده می کند که باعث می گردد وزن های پیکسل را برای فیلترکردن تصویر نویزی تعیین کند. میانگین غیرمحلی، نویز را از بین می برد و لبه ها را بدون این که ساختار و جزئیات زیادی را از دست بدهد، حفظ می کند. هنگامی که نویز در تصویر افزایش یابد، از عملکرد این روش کاسته می شود. در نتیجه موجب تاری در تصویر می گردد و جزئیات تصویر از بین می رود. روش ارائه شده از ویژگی های مطلوب روش میانگین غیرمحلی مبتنی بر پچ استفاده می کند و با ترکیب کردن روش های دیگر باعث بهبود در حذف نویز تصاویر میگردد. در روش پیشنهادی به جای استفاده از پچ های مربع ثابت از شکل های اختیاری (در اینجا شکل باند) استفاده می کند و همچنین به خوشه بندی این پچ ها می پردازد. مقایسه ی نتایج این روش با چند روش دیگر نشان می دهد که روش به دست آمده باعث کاهش هاله ی نویز در اطراف لبه ها، یافتن پچ های مشابه بیشتر و حفظ بهتر ساختار و بافتها می گردد ولی همچنان زمان محاسباتی بالا می باشد و نویز در تصویر حضور دارد.
Keywords:
Authors
محیا شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد، برق-الکترونیک، دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان، رشت
علیرضا سحاب
استادیار، برق- کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :