پیش بینی اثر پارامترهای ماشین کاری و سختی قطعه کار در صافی سطح نهایی فولاد کربن متوسط ( 1060 ) توسط شبکه عصبی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 752
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_161
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
صافی سطح در قطعات ماشین کاری شده به عنوان یکی از پارامترهای اصلی و تاثیر گذار در کیفیت محصول نهایی می باشد؛ در نتیجه انتخاب پارامترهای تاثیرگذار بر صافی سطح نهایی از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که یکی از ابزارهای پرکاربرد در مقوله هوش مصنوعی می باشد ، جهت بررسی تاثیر پارامترهای اصلی ماشینکاری بر صافی سطح فولاد کربن سرد کشیده شده (1060) در فرآیند ماشینکاری مورد استفاده قرار گرفته است.شرایط برش ( سرعت برشی ، عمق برش ، نرخ پیشروی و فاصله قطعه کار تا فیکسچر ) به عنوان ورودی های شبکه و صافی سطح نهایی به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. همچنین قطعه مورد بررسی در شرایط سختی 218برینل مورد تحقیق قرار گرفته است. مدل ایجادشده برای سختی برینل 218 آموزش داده شده است که دقت آموزش شبکه ایجاد شده 99.673 % می باشد. همچنین کارایی مدل ایجاد شده مورد بررسی قرار گرفت که پیش بینی صافی سطح برای مقدار سختی 218 به صورت یکپارچه در جدول ذیل آورده شده است. سپس با استفاده از الگوریتم تبرید تدریجی نسبت به بهینه سازی مدل ایجاد شده اقدام گردید
Keywords:
فولاد کربن سرد کشیده شده ) 0101 ( , صافی سطح , شبکه های عصبی مصنوعی , ماشینکاری , الگوریتم تبرید تدریجی
Authors
ابراهیم شهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :