تعیین توپولوژی بهینه شبکه توزیع به کمک الگوریتم مبتنی برتدریس و یادگیری
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 639
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_255
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
اغلب شبکه های توزیع الکتریکی در توپولوژی شعاعی بهره برداری می شوند، دو نوع کلید در شبکه های توزیع استفاده می شوند، کلیدهای قطع کننده، که در حالت عادی بسته می مانند، و کلیدهای گره که در حالت عادی باز هستند. این کلیدها با باز و بسته شدن، توپولوژی سیستم توزیع را تغییر داده و بر اساس پیکر بندی متفاوت، تلفات توان متفاوتی در سیستم توزیع به وجود می آورند که همان میزان تلفات قدرت قابل توجه می باشد که به این عمل بازآرایی گفته می شود. بنابراین پیدا کردن پیکر بندی که پایین ترین تلفات را داشته باشد بسیار مهم می باشد. اهداف فنی و اقتصادی متعددی برای تجدید آرایش شبکه های توزیع مطرح است. یکی از اهداف اصلی و مهم تجدید آرایش، کاهش تلفات اهمی خطوط توزیع است.در این مقاله یک روش جدید برای حل مسأله بازآرایی شبکه با هدف کمینه سازی تلفات توان اکتیو در شبکه توزیع معرفی می گردد. الگوریتمبهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری ) - TLBO ( برای بازآرایی شبکه توزیع استفاده می شود. قیود محدوده مجاز ولتاژشینها و ظرفیت عبورجریان شاخه ها در ارزیابی تابع هدف منظور شده اند. این روش روی شبکه شعاعی 33 شینه استاندارد IEEE در سه سطح بار متفاوت برای نشاندادن عملکرد و اثربخشی روش پیشنهادی آزمایش شده است
Keywords:
Authors
فرزاد مرتضوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایران
داور میرعباسی
استادیار دانشگاه، گروه مهندسی برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :