ارائه یک مبدل DC/DC جدید با ضریب افزایندگی بالا و قابلیت استحصال حداکثر توان از پانل های خورشیدی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,334
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF02_410
Index date: 14 October 2015
ارائه یک مبدل DC/DC جدید با ضریب افزایندگی بالا و قابلیت استحصال حداکثر توان از پانل های خورشیدی abstract
انرژی تولیدی از پانل های خورشیدی به صورت DC بامنحنیV-I غیرخطی می باشد، که برای اتصال آن به شبکه برق ابتدا توسط مبدل dc به dc ولتاژ پانل تاحد قابل قبول افزایش یافته و با اعمال تکنیک ردیابی نقطه ی حداکثر توان توسط مبدل dcبه dc نقطه ی کار پانل خورشیدی در منحنی غیر خطی، در یک نقطه ی با توان دهی بالا تنظیم می گردد تا از حداکثر ظرفیت پانل خورشیدی استفاده گردد. سپس این ولتاژ DC توسط اینورتر متصل به شبکه به برقAC تبدیل می گردد. در این مقاله مدل پانل خورشیدی با قابلیت استحصال حداکثر توان مورد بررسی قرار گرفته که در ان ازمبدل dcبه dc جدید با ضریب افزایندگی بالا استفاده شده است. در ابتدا به معرفی رفتار سلول خورشیدی و مدلسازی و شبیه سازی پانل خورشیدی پرداخته شده و نمودارهای الکتریکی آن از نرم افزار شبیه ساز Matlab بدست آمده است. درادامه ساختار مبدل جدید ارائه شده و روابط الکتریکی آن و نحوه ی اعمال روش ردیابی نقطه ی حداکثر توان توسط این مبدل بر وی پانل خورشیدی به همراه نتایج شبیه سازی ارائه گردیده است.
ارائه یک مبدل DC/DC جدید با ضریب افزایندگی بالا و قابلیت استحصال حداکثر توان از پانل های خورشیدی Keywords:
ارائه یک مبدل DC/DC جدید با ضریب افزایندگی بالا و قابلیت استحصال حداکثر توان از پانل های خورشیدی authors
مهدی ابراهیمی
گروه مهندسی برق قدرت،دانشگاه شهید مدنی آذربایجان-تبریز
علی عجمی
گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان-تبریز
نوید تقی وند بارنجی
گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان-تبریز
حسین اژدرفاثقی بناب
گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان-تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :