ارزیابی و مدلسازی کنترل هوشمند ترافیک شهری با استفاده از شبکه های پتری

کنترل چراغ های راهنمایی بر سر چهارراه ها و یا در مکان های دیگر از مسائل اصلی در کنترل بهینه ترافیک می باشد. چهارراه ها که برای تنظیم جریان عبور و مرور خودروها و از بین بردن تعارض میان جریان های ترافیکی مورد استفاده قرار می گیرد، مهمترین عناصر یک شبکه ترافیک شهری می باشند. هدف این پایان نامه ارائه یک روش هوشمند برای کنترل ترافیک می باشد. مراحل انجام پروژه به این ترتیب است که در ابتدا با جمع آوری داده های آماری عینی (زمان چرخه هر یک از چراغ ها و تعداد خودروهای منتظر پشت چراغ های قرمز برای دو تقاطع)، یک مجموعه داده بدست آورده که در مرحله بعدی این مقادیر بهینه شده است. بهینه سازی پارامترهای معرفی شده بوسیله الگوریتم ژنتیک انجام شده است. الگوریتم ژنتیک بعد از کدگذاری متغیرها به صورت دودویی ، با تعدادی جمعیت اولیه شروع بکار می نماید و سپس برای تولید نسل جدید از عملگرهای ژنتیک جهش و تقاطع بهره می برد و در نهایت بهترین اعضای جمعیت با مقادیر برازندگی بهینه به عنوان مجموعه جواب انتخاب می شوند. سرانجام خروجی های بهینه در شبکه پتری تحت نرم افزار CPN TOOLS مدلسازی و اجرا شده است. نتایج پروژه نشان دهنده افزایش کارایی سیستم کنترل ترافیک در دو تقاطع گلها و دانش واقع در شهر گرگان می باشد. مشخص است که جمع آوری داده های دیگر تقاطع ها و اعمال روشهای تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک موجب کاهش زمان انتظار پشت چراغهای قرمز و تعیین چرخه مناسب چراغ های راهنمایی می باشد.

Keywords:

زمان چرخه , الگوریتم ژنتیک , عملگر جهش , عملگر تقاطع , CAN TOOLS , شبکه پتری