ارائه یک سیستم استنتاج فازی ممدانی جهت تشخیص سرطان سینه در سیستم هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,851
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_133
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
قابلیت سیستم های فازی در شاخه تشخیص پزشکی همچون سایر شاخه های علوم به منظور برطرف نمودن مشکلات عدم قطعیت مورد توجه بسیاری از پژوهش ها قرار گرفته است. از آن جایی که سیستم های هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی از مشکلات عدم قطعیت ناشی از دانش پزشکی و تکنولوژی های موجود رنج می برند، این پژوهش بر آن است تا با ارائه یک سیستم استنتاج فازی به مدل نمودن عدم قطعیت در دانش پزشکی در یک سیستم هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی بپردازد. این سیستم که از مدل استنتاج ممدانی پیروی می نماید از چهار بخش تشکیل شده است شامل: فازی ساز (مبدل فازی)، موتور استنتاج، پایگاه قوانین و غیرفازی ساز. در این روش سعی شده با استفاده از سیستم استنتاج فازی، مدلی برای تشخیص نوع سرطان سینه در افراد بدست آوریم. مزیت مدل پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه، تولید خودکار سیستم استنتاج فازی با استفاده از روش خوشه بندی فازی است. برای ارزیابی عملکرد و طی فرایند تولید توابع عضویت، از داده های عمومی تشخیص سرطان بیمارستان ویسکنسین استفاده شده است. صحت عملکرد سیستم مذکور 94 درصد در تشخیص نوع سرطان است. این سیستم به منظور مدیریت عدم قطعیت در داده های ورودی سیستم های کامپیوتر به کمک پزشکی و ارائه تشخیص با قطعیت بالا امید بخش است.
Keywords:
سیستم استننتاج فازیف کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی , روش خوشه بندی فازی
Authors
راحیل حسینی
دکتری، دانشکده فنی و مهندسیف گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران، ایران
مهدی مزینانی
دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :