بهبود مدل تحمل پذیری اشکال تطبیقی در رایانش ابری بلادرنگ
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_206
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
رایانش ابری مدل رایانشی بر پایه ی شبکه های اینترنت برای ارائه ی سرویس ها و خدمات به شیوه ی صنایع همگانی است. باتوجه به مزایا و افزایش روز افزون استفاده از رایانش ابری، استفاده از زیرساخت ابری در محاسبات بلادرنگ توسعه یافته است. در اکثر سیستم های رایانشی بلادرنگ، اکثرا پردازش را برای نودهای دوردست انجام می دهد. بنابراین نیاز به تحمل پذیری اشکال اهمیت ویژه ای دارد. زیرا سیستم باید قادر به انجام پردازش های درخواست شده حتی در حضور اشکال نیز باشد. در این مقاله روشی نوین برای بالا بردن قابلیت اطمینان سیستم ابری بلادرنگ تطبیق پذیر ارائه شده است. این روش قادر به اتمام 100 درصد پردازش های درخواستی در زمان محدود شده می باشد.
Keywords:
Authors
شیما مطهری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد ، دانشکده تحصیلات تکمیلی، گروه کامپیوتر
مهدی فاضلی
استادیار، دانشگاه علم و صنعت تهران، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :