تحلیل غیرگسترده سیگنال ECG در تشخیص بیماری ایسکمی در سیستم عامل آندروید

سیگنال های الکتروکاردیوگرام شامل اطلاعات بسیار مهم از وضعیت قلب و یکی از ابزارهای رایج پزشکان در تشخیص بیماری های مختلف قلبی هستند. دقت مکانی پایین، محدودیت دقت زمانی، تشابهسیگنال ها در برخی بیماری ها با سیگنال های قلب سالم و احتمال اینکه برخی اطلاعات از دید پزشکپنهان بماند، از معایب این روش به شمار می رود. اهمیت سیگنال های الکتریکی قلب و معایب ذکرشده دربالا، ضرورت پرداختن به یک روش بهینه جایگزینی برای بیان و تحلیل فعالیت قلب را بطور مستمر نشان می دهد. یکی از نارسایی های خطرناک قلب، ایسکمی قلبی است که در صورت تشخیص صحیح و به موقعمی توان از عوارض خطرناک بعدی جلوگیری کرد. در این مقاله روشی کاربردی برای تشخیص عارضه ایسکمی برپایه سیگنال هایECG در سیستم عامل آندروید برپایه جاوا ارائه گردیده و سعی شده است کارائی روش پیشنهادی وضوح برتر در مقایسه با چند روش دیگر را نشان دهد. برای انجام تحقیق، از پایگاه داده Physionet استفاده شده است تا صحت عملکرد آن تایید شود. همچنین نتایج بدست آمده از آن در نرم افزار Matlab و سیستم عامل آندروید، دقت و سرعت تشخیص را به وفور افزایش می دهد و سهولت استفاده از آن را به مراتب در میان کاربران بیشتر می کند.

تحلیل غیرگسترده سیگنال ECG در تشخیص بیماری ایسکمی در سیستم عامل آندروید Keywords:

ایسکمی ماهیچه قلبی , سیگنال های الکتروکاردیوگراف , آندروید , جاوا