نقش پایگاه داده زمینی در مدیریت و کنترل بحران ها (بررسی موردی: دریاچه ارومیه)
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,034
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICIKT07_137
Index date: 14 October 2015
نقش پایگاه داده زمینی در مدیریت و کنترل بحران ها (بررسی موردی: دریاچه ارومیه) abstract
با ازدیاد روز افزون جمعیت، عوامل و نهادهای مرتبط نیز با سرعت بیش از حدی افزایش یافته اند. از تبعات آن فشار بیش از حد به منابع طبیعی کره زمین خصوصاً آب و خاک می باشد. نمود بارز آن در این منطقه، دریاچه ارومیه است که دچار بحران مدیریت آب و خاک شده است. روش های دستوری و سنتی مدیریت، جوابگوی بحران های به وجود آمده نبوده و نیاز به بازنگری نگرش های سنتی و استفاده از پایگاه دادهای زمین مرجع، هر چه بیشتر خودنمائی می کند. فن آوری اطلاعات IT و پایگاه داده علوم زمینی GIT که خود شامل سیستم های GPS، RS، GIS و GEOINT می باشد راهکاری ایده ال برای مدیریت و کنترل این بحرانها است. انواع تحلیل گرهای فضائی، بانک اطلاعات هوشمند و ... ابزاری مفید و کارا برای مدیریت و کنترل جوامع بزرگی چون سازمان ها، ارگان ها، بهره برداران و ... را در اختیار ما قرار می دهد. پایه گذاری و پیاده سازی کارت هوشمند کشاورزی در کنترل بحران دریاچه ارومیه، ایجاد سرور مدیریت یکپارچه حوضه و استفاده از ظرفیت Web GIS برای مدیریت و کنترل بحران مدیریت آب حوضه دریاچه ارومیه از پیشنهادات این مقاله می باشد.
نقش پایگاه داده زمینی در مدیریت و کنترل بحران ها (بررسی موردی: دریاچه ارومیه) Keywords:
نقش پایگاه داده زمینی در مدیریت و کنترل بحران ها (بررسی موردی: دریاچه ارومیه) authors
بهزاد حصاری
عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه، پژوهشکده دریاچه ارومیه، پست الکترونیکی
کامران زینال زاده
عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه، پژوهشکده دریاچه ارومیه، پست الکترونیکی
مرتضی صمدیان
مدرس مرکز آموزش علمی کاربردی دانشگاه صنعتی ارومیه
بهروش حصاری
کارشناس ارشد مخابرات و سیستم های ارتباطی ، شرکت گسترش شبکه های ارتباطی رهنمون
محمد نصیری
مهندس کامپیوتر و کارشناس فن آوری اطلاعات از دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :