تفکر شهر بدون اتومبیل بر پایه پیاده مداری با استفاده از تکنیک SWOT نمونه موردی خیابان راهنمایی مشهد
Publish place: On Modern Archievements in Civil Engineering Architecture, Environment and Urban Management
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 938
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CAECONF01_038
Index date: 14 October 2015
تفکر شهر بدون اتومبیل بر پایه پیاده مداری با استفاده از تکنیک SWOT نمونه موردی خیابان راهنمایی مشهد abstract
پیاده مداری یکی ازمهمترین ویژگیهای فضای شهری موفق است طراحی فضای شهری پیاده مدار که پاسخگوی نیاز مردم است به اصلی ترین دغدغه های شهرسازی نوین تبدیل شده است خیابان های پیاده شهری دربسیاری ازکشورهای توسعه یافته به عنوان سرزنده ترین فضاهای شهری به اجرا درامده است این اماکن به دلیل دربرداشتن فعالیت های روزمره اجتماعی و علاوه برافزایش روابط چهره به چهره افراد باعث تشویق شهروندان به پیاده روی و استفاده کمتر ازخودرو شخصی می شوند تمرکز مقاله به تفکر طراحی شهر بدون اتومبیل برپایه پیاده مداری است دراین تحقیق خیابان راهنمایی که یکی ازخیابان های اصلی و پرتردد شهرمشهد و اکثرفعالیت های خدماتی تجاری را دربردارد انتخاب گردیده و امکان تبدیل آن به خیابان بدون اتومبیل بررسی و انگاه تحلیل مطالعات انجام شده بااستفاده ازمدل سوات SWOT انجام شده است دراین پژوهش راهبردهایی برای گسترش پیاده مداری درطراحی خیابان راهنمایی درپایان تحقیق پیشنهاد شده است
تفکر شهر بدون اتومبیل بر پایه پیاده مداری با استفاده از تکنیک SWOT نمونه موردی خیابان راهنمایی مشهد Keywords:
تفکر شهر بدون اتومبیل بر پایه پیاده مداری با استفاده از تکنیک SWOT نمونه موردی خیابان راهنمایی مشهد authors
محمدرضا مبهوت
دانشجوی دکترای برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی مشهد عضو هیات علمی گروه معماری و شهرسازی موسسه آموزش عالی خاوران مشهد
عاطفه سعیدی زاده
دانشجوی کارشناسی شهرسازی گروه معماری و شهرسازی موسسه آموزش عالی خاوران مشهد
بیتا موذن کاشانی
دانشجوی کارشناسی شهرسازی گروه معماری و شهرسازی موسسه آموزش عالی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :