ارائه شیوه جدید بازیافت پوست سبز پسته برای تهیه مربا
Publish place: 3rd National Congress of Recycling and Reuse of Orgaic Renewable Resources in Agriculture
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,579
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCRRORRA03_181
Index date: 16 October 2007
ارائه شیوه جدید بازیافت پوست سبز پسته برای تهیه مربا abstract
ایران بزرگترین تولیدکننده پسته دنیا می باشد . تولید سالانه 253 هزار تن پسته به طور متوسط طی 15 سال اخیر در کشور ما، آن را جزئ محصولات استرتژیک ایران قرار داده است . کارخانجات و شرکت های بزرگ فراوری پسته در جهان به خصوص در ایران سالانه حجم بالایی از ضایعات این محصول را، خصوصا در فرایند پوست کنی تولید می کنند که بازیافت آن ها به هر شیوه ای می تواند به میزان قابل توجهی هزینه های مربوط به فراوری پسته را جبران کند . در این مقاله شیوه ای جدید از بازیافت پوست زائد پسته مورد مطالعه قرار گرفته است . در این تحقیق با پوست گیری، تلخی زدایی و در نهایت تهیه مربایی با کیفیت مطلوب از پوست سبز نرم و زائد پسته، ایده ای نو برای بازیافت ضایعات این محصول به صورت صنعتی و مکانیزه ارائه شده است . همچنین مطالعه شیوهای سنتی تهیه مربا و ادغام آن با روش های نوین و صنعتی، از جمله اهداف مورد نظر در این مقاله می باشد . نتایج این تحقیق برای تولیدکنندگان پسته و کارخانجات صنایع غذایی مفید بوده و موجب افزایش درآمد کشاورزان و تولید کنندگان این محصول، و در نهایت افزایش درآمد ناخالص ملی خواهد شد .
ارائه شیوه جدید بازیافت پوست سبز پسته برای تهیه مربا Keywords:
ارائه شیوه جدید بازیافت پوست سبز پسته برای تهیه مربا authors
علی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی بیوسست
اسماعیل محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی بیوسست
شاهین رفیعی
عضو هیئت علمی گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی بیوسستم، دانشگ
اسدالله اکرم
عضو هیئت علمی گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی بیوسستم، دانشگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :