شناسایی سیستم های غیرخطی با استفاده از شبکه فازی-عصبی و خوشهبندی فازی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,063
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_585
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
دراین مقاله ابتدا یک سیستم فازی TSK برای شناسایی سیستم های غیرخطی طراحی میشود سپس درساختاری چندلایه مانند شبکه های عصبی پارامترهای این سیستم فازی شامل پارامترهای توابع عضویت فازی و ضرایب تواوبع صریح خروجی تحت اموزش قرارگرفته و به روز میشوند تایک شناساگر فازی بهینه بدست آید دربخش تعیین توابع عضویت ورودی ازروش خوشه بندی فازی وب رای بروز کردن پارامترها ازالگوریتم گرادیان نزولی استفاده شده است درنهایت با بررسی نتایج شبیه سازی برای شناسایی یک سیستم غیرخطی کارایی روش پیشنهادی نشان داده میشود
Authors
مجتبی حسن زاده
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
بهروز رضایی
عضو هیئت علمی گروه کنترل دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
زهرا رحمانی
عضو هیئت علمی گروه کنترل دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :