پایش وضعیت و تعیین آنلاین مقدار ناهمراستایی در الکتروپمپها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 774
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_646
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
یکی از مشکلات مهم و اساسی در الکتروپمپها در حین نصب و بهرهبرداری، عدم همراستایی بین الکتروموتور و پمپ میباشد. وجود ناهمراستایی بین محور الکتروموتور و محور پمپ دلیل اصلی ایجاد ارتعاشات و عیبهای مکانیکی دیگر از جمله خرابی یاتاقانها و حتی روتور میباشد. از تحلیل ارتعاشات بخصوص تبدیلات فرکانسی بطور گستردهای برای شناسایی این مشکل استفاده میگردد. اما استفاده از شاخصهای حوضه زمان نیز میتواند اطلاعاتی را از وضعیت مقدار همراستایی محورها در اختیار قرار دهد. در این مقاله اثر ناهمراستاییهای موازی و زاویهای روی ارتعاشات الکتروپمپ در دو حوزهی زمان و فرکانس به صورت عملی روی یک الکتروموتور القایی سهفاز 11 کیلووات کوپل شده با یک پمپ گریز از مرکز بررسی میشود. سپس، ویژگیهای استاتیکی مختلف حوزه زمان و فرکانس که حاوی اطلاعات بیشتری از وضعیت محورها میباشند استخراج و ذخیره میشوند. نهایتاً، این ویژگیها به یک شبکه عصبی آموزش داده شده داده میشود تا نوع موازی یا زاویهای و مقدار ناهمراستایی را تشخیص دهد. نتایج عملی در یک مرکزانتقال نفت که انواع ارتعاشات صنعتی نیز وجود دارد بدست آمده است. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی با دقت خوبی میتواند وضعیت محورهای الکتروپمپ را از نظر همراستا بودن یا نبودن، نوع ناهمراستایی موازی یا زاویهای و همچنین مقدار ناهمراستایی را بیان کند
Keywords:
Authors
اسدالله کلانتر
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت
میرسعید صفی زاده
دانشیار گروه مکانیک دانشگاه علم و صنعت
شورش شکوهی
شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران
فردین دالوند
شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :