بررسی فرآیند داده کاوی و طبقه بندی راهکارهای حل مشکلات در مرحله پیش پردازش داده ها
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,736
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RSTCONF01_438
Index date: 21 November 2015
بررسی فرآیند داده کاوی و طبقه بندی راهکارهای حل مشکلات در مرحله پیش پردازش داده ها abstract
داده کاوی یکی از مهمترین زیر شاخه های مدیریت دانش است که هسته فرایند کشف دانش از داده ها است. در چند دهه اخیر،پیشرفت هایی در رابطه با تکنیک های جمع آوری، ذخیره سازی و انتقال حجم عظیمی از داده ها صورت گرفته است و امروزه کشف دانش پنهان از داده ها برای سازمان ها اهمیت به سزایی دارد. این مقاله بر آن است که به بررسی فرآیند های لازم به منظور یک داده کاوی موفقیت آمیز بپردازد. درک حوزه داده کاوی، درک داده ها، پیش پردازش داده ها، مدل سازی، ارزیابی و در نهایت پیاده سازی از گام های اساسی در فرآیند داده کاوی است. به دلیل اهمیت مرحله پیش پردازش داده ها ، این مقاله پس از شرح مراحل لازم برای این گام، مشکلات مطرح در این زمینه را بررسی کرده و به راهکارهای حل آن نیز پرداخته است.
بررسی فرآیند داده کاوی و طبقه بندی راهکارهای حل مشکلات در مرحله پیش پردازش داده ها Keywords:
بررسی فرآیند داده کاوی و طبقه بندی راهکارهای حل مشکلات در مرحله پیش پردازش داده ها authors
سارا آسمان منظر
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تعالی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :