ارزیابی و توسعه نقش هوش تجاری در مدیریت ارتباط با مشتری
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,393
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SENACONF02_088
Index date: 21 November 2015
ارزیابی و توسعه نقش هوش تجاری در مدیریت ارتباط با مشتری abstract
جلب رضایت مشتری احساس مثبتی است که در مشتری پس از استفاده از کالا و یا خدمات ایجاد می شود. رقابت ایجاب می کند که توجه مدیران سازمان ها معطوف به بالاترین خشنودی مشتریان، کاهش هزینه های تولید و ارائه خدمات با کیفیت بالا باشد. امروزه مدیریت ارتباط با مشتری درک بهتری از رفتار مشتریان، ترجیحات و نیازها را فراهم میکند و در نتیجه در استراتژی های ارتقاء محصولات، خدمات و سرویس ها، فروش، بازاریابی محصولات و همچنین مراقبت از مشتری به سازمانها کمک می کند. یکی از تکنیک های درک رفتار مشتریان در سازمانها، استفاده از هوش تجاری است. چراکه هوش تجاری می تواند کمک کند تا یک مدل تجاری محصول گرا تبدیل به مشتری محور شود. همچنین هوش تجاری می تواند مشخصات مشتری ها را بر اساس نیازها و مشخصات دیگر مشخص نماید. سازمانها می توانند از این اطلاعات برای هدف قرار دادن محصولات خاص، خدمات و امتیازات برای مشتریان خاص استفاده کنند و از این طریق مدیران روابط مشتری سازمانها می توانند به اطلاعات تجاری حیاتی که قبلاً دستیابی به آنها چندین روز طول می کشید در چند دقیقه دسترسی پیدا کنند. در واقع پیاده سازی راه حل هوش تجاری در سازمانها، بخصوص در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری، بالاترین تاثیر را در کارایی عملیات، صرفه جویی در هزینه و فرصت های تجاری جدید داشته است. در این نوشتار توسعه کاربرد هوش تجاری در جهت ارتباط با مشتریان، شناخت نیازهای آنها و تبدیل این نیازهای توسط گسترش کارکرد کیفی به محصول مورد رضایت مشتریان مورد ارزیابی قرار گرفته است؛ چراکه در راستای رضایت مشتریان است که سازمانها و شرکت ها می توانند به ثبات و دوام خود اطمینان داشته باشند.
ارزیابی و توسعه نقش هوش تجاری در مدیریت ارتباط با مشتری Keywords:
ارزیابی و توسعه نقش هوش تجاری در مدیریت ارتباط با مشتری authors
الهه شیرزادیانی
شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده آموزشهای الکترونیکی، کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
حمیدرضا ندرلو
شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده آموزشهای الکترونیکی، کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :