یک رویکرد جدید ردیابی ناهنجاری آیتم در برابر حملات شیلینگ در سیستم های توصیه همکاری با استفاده از تکنیک قطعه بندی فاصله زمانی دینامیک
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 818
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SENACONF02_178
Index date: 21 November 2015
یک رویکرد جدید ردیابی ناهنجاری آیتم در برابر حملات شیلینگ در سیستم های توصیه همکاری با استفاده از تکنیک قطعه بندی فاصله زمانی دینامیک abstract
انواع گوناگون کاربردهای وب ، رضایت بیشتر مشتریان و منافع بیشتر را بدست آورده است چون که با موفقیت با توصیه های شخصی سازی ، مجهز شده است . با این حال ،افزایش شایع حمله کننده های شیلینگ از پروفیل های رتبه بندی سودار برای دستکاری توصیه سیتسم استفاده می کند.که نه تنها دقت توصیه و رضایت مشتری را پایین می آورد، بلکه به قابلیت اعتماد پلات فورم های تراکنش و شرکت کنندگان آسیب می زند. بسیاری از مطالعات، روش هایی را در بربر حملات شیلینگ ، به خصوص پروفایل کاربر مبتنی بر ردیابی ، پیشنهاد داده اند . با این حال،این ردیابی از استخراج مشخصه جهانی حمله کنندگان رنج می برد.که مستقیما منجر به عملکرد ضعیف هنگام رویارویی بابهبود انواع حملات شیلینگ می شود.این مقاله،یک تکنیک قطعه بندی فاصله زمانی دینامیک را براساس رویکرد ردیابی ناهنجاری آیتم برای نشان دادن این مشکل ارائه میکند. به ویژه، این مطالعه توسط مشخصه های حمله مشترک از جایگاه پروفایل آیتم بازرسی می شود و می تواند حملات را صرف نظر از نوع خاص حملات ردیابی کند.تکنیک قطعه بندی پیشنهاد شده، می تواند سایز فاصله زمانی را برای گروه به عنوان رتبه بندی حملات پیاپ، تایید کند. بعلاوه، جدا از سنجش های تاثیر پذیری ، توجه کمی به استحکام روش های ردیابی شده است،که شامل اندازه گیری دقت و پایداری نتایج می شود .از این رو ،یک سنجش پایداری را به عنوان یک مکمل برای تخمین استحکام معرفی کردیم . از طریق آزمایشات روی دیتاست MovieLens، عملکرد رویکرد پیشنهادی نشان داده شده است ، و مقدار رویکرد پیشنهادی برای کاربردهای آنلاین ، توجیه شده است .
یک رویکرد جدید ردیابی ناهنجاری آیتم در برابر حملات شیلینگ در سیستم های توصیه همکاری با استفاده از تکنیک قطعه بندی فاصله زمانی دینامیک Keywords:
یک رویکرد جدید ردیابی ناهنجاری آیتم در برابر حملات شیلینگ در سیستم های توصیه همکاری با استفاده از تکنیک قطعه بندی فاصله زمانی دینامیک authors
سید محمد سلیمانی
مدرس (مربی) ،گروه فناوری اطلاعات ، مرکز آموزش علمی کاربردی شهرداری بیارجمند
حسن خاکپورچناری
دانشجو ،گروه فناوری اطلاعات ، مرکز آموزش علمی کاربردی شهرداری بیارجمند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :