مقایسه روشهای ماتریس وارون و حداقل مربعات در بازیابی طیف چشمه مجهول پرتوگاما در بازه انرژی5kev V تا 1500 kev V در آشکار ساز (CsI(Tl
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 778
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SCIHUB01_010
Index date: 22 November 2015
مقایسه روشهای ماتریس وارون و حداقل مربعات در بازیابی طیف چشمه مجهول پرتوگاما در بازه انرژی5kev V تا 1500 kev V در آشکار ساز (CsI(Tl abstract
در این پژوهش اقدام به مقایسه دو روش ماتریس وارون و حداقل مربعات در بازیابی طیف چشمه مجهول پرتوگاما با استفاده از شبیه سازی تابع پاسخ آشکار ساز(Tl) CsI نموده ایم شبیه با کد 2.6 mcnpx اجرا می شود . هدف از بازپیچش به دست آوردن طیف ا صلی چشمه و کاهش اثرهایی مانند نویز است که در موارد کاربردی همچون تصویربرداری پزشکی هسته ای و یا تصاویر نجومی، به دست آوردن طیف چشمه های رادیواکتیو موجود در اکت شافات معدنی ا ست. پس از بدست آوردن تابع پاسخ آ شکارساز به حل عددی معادله فردهلم [1] بهو سیله نرم افزارهای برنامه نویسی مانند متلب ویا فرترن می پردازیم و در نهایت نتایج به دست آمده را مقایسه می کنیم. در مقایسه این دو روش می توان دریافت که روش ماتریس معکوس روشی ساده و سرراست است اما از مشکلات آن خطای ایجادشده در عملیات معکوس کردن ماتریس پاسخ است؛ به همین دلیل مقادیر منفی حتی در انرژی بالاتر از انرژی چشمه نیز ظاهر میگردد که معنای فیزیکی ندارد. [2] روش حداقل مربعات در بازده های بالاتر از انرژی چشمه مقدار صفر را نشان میدهد که به دلیل توابع وزنی قابل انتظاربود. روش ماتریس معکوس تنها زمانیکه ماتریس تابع پاسخ مربعی باشد قابل استفاده است درصورتیکه روش حداقل مربعات حتی در زمانی که شرط (Rm*n) m>n باشد، نیز قابل استفاده است.
مقایسه روشهای ماتریس وارون و حداقل مربعات در بازیابی طیف چشمه مجهول پرتوگاما در بازه انرژی5kev V تا 1500 kev V در آشکار ساز (CsI(Tl Keywords:
مقایسه روشهای ماتریس وارون و حداقل مربعات در بازیابی طیف چشمه مجهول پرتوگاما در بازه انرژی5kev V تا 1500 kev V در آشکار ساز (CsI(Tl authors
محمدرضا اسکندری نیا
دانشجوی دانشکده فیزیک دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :