سیستم پیشنهاد دهنده بر مبنای اعتبار با استفاده از دسته بندی اقلام
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 506
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_061
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
سیستم پیشنهاد دهنده یکی ازمهمترین دستاوردها درحوزه تجارت الکترونیک است هدف سیستم های پیشنهاد دهنده ارایه پیشنهادهای هوشمندانه به کاربران است به گونه ای که پیشنهادات ارایه شده مطابق با تمایلات و علایق آنها می باشد دراین مقاله به ارایه روشی برای استخراج اعتبار کاربران سیستم های تجاری و افزایش دقت سیستم های پیشنهاد دهنده می پردازیم ویژگیهایی که درمدل پیشنهادی باعنوان اعتبار تجمیع شده اند شامل شباهت اعتماد و همچنین خبرگی کاربران می باشد ایده اصلی روش ارایه شده دسته بندی اقلام به گروه های کوچکتر و استخراج ویژگیهای اعتبار کاربران دردست های اقلام می باشد نتایج حاکی ازآن است که روش پیشنهادشده دقت بالاتری نسبت به روشهای رقیب درارایه ی پیشنهادات مناسب به کاربران دارد
Authors
بهناز اکبر پور دهکردی
کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیخ بهایی
ناصر قاسم آقایی
استاد دانشگاه شیخ بهایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :