تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 26th Symposium of Geosciences
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,354
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GSI26_264
Index date: 7 November 2007
تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی abstract
برآورد ذخیره یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است. نرم افزار DATAMINE از جمله نرم افزارهای موجود در این زمینه می باشد که در حال حاضر یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای برآورد ذخیره به خصوص در ایران به شمار می آید. در مقاله حاضر، مدل هندسی کانسار با استفاده از اطلاعات حاصل از گمانه های حفاری تهیه شده و سپس با ساختن مدل بلوکی کانسار و تخمین عیار بلوک ها با استفاده از روش عکس مجذور فاصله، میزان ذخیره کانسار 679 میلیون تن با عیار متوسط 0/57 درصد برآورد شده است. شبکه های عصبی مصنوعی توانایی یادگیری و تشخیص روابط غیرخطی بین ورودی ها و خروجی ها را دارند. پس از آموزش مناسب می توان ورودی های جدید به شبکه ارائه کرد و خروجی را تخمین زد. با استفاده از این روش میزان ذخیره کانسار 540 میلیون تن با عیار متوسط 0/61 درصد به دست آمد.
تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی authors
رضا امیری لاریجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشکده مهندسی معدن نفت و ژ
محمد عطایی
دانشیار دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا کاکایی
استادیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا میکاییل
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن دانشکده معدن ، نفت و ژئوفیزیک دانشگ