تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 26th Symposium of Geosciences
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,190
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI26_264
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1386
Abstract:
برآورد ذخیره یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است. نرم افزار DATAMINE از جمله نرم افزارهای موجود در این زمینه می باشد که در حال حاضر یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای برآورد ذخیره به خصوص در ایران به شمار می آید. در مقاله حاضر، مدل هندسی کانسار با استفاده از اطلاعات حاصل از گمانه های حفاری تهیه شده و سپس با ساختن مدل بلوکی کانسار و تخمین عیار بلوک ها با استفاده از روش عکس مجذور فاصله، میزان ذخیره کانسار 679 میلیون تن با عیار متوسط 0/57 درصد برآورد شده است. شبکه های عصبی مصنوعی توانایی یادگیری و تشخیص روابط غیرخطی بین ورودی ها و خروجی ها را دارند. پس از آموزش مناسب می توان ورودی های جدید به شبکه ارائه کرد و خروجی را تخمین زد. با استفاده از این روش میزان ذخیره کانسار 540 میلیون تن با عیار متوسط 0/61 درصد به دست آمد.
Keywords:
Authors
رضا امیری لاریجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشکده مهندسی معدن نفت و ژ
محمد عطایی
دانشیار دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا کاکایی
استادیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا میکاییل
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن دانشکده معدن ، نفت و ژئوفیزیک دانشگ