داده کاوی، استخراج دانش از پایگاه های داده عظیم

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 764

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA02_186

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

داده های فراوان درپایگاه های داده انباشته شده اند و بابررسی آنها میتوان دانش نهفته درآنها را بدست آورد ولی ابزارهای این بررسی هنگامی که داده های فراوان باشند بسیارپیچیده خواهد بود کشف دانش درپایگاه داده فرایند شناسایی درست ساده و مفید والگوها و مدلهای قابل فهم درداده ها می باشد مراحلی که باید درهنگام کشف دانش طی کرد عبارتندازپاکسازی داده ها یکپارچه سازی داده انتخاب داده ها تبدیل داده ها داده کاوی ارزیابی الگو ارایه دانش روش هایی نیز جهت توصیف و به نظم دراوردن داده ها وجود دارد مثل خلاصه سازی به تصویردراوردن آنها خوشه بندی و تحلیل لینک مدلهایی نیز جهت پیش بینی داده ایی که درآینده اتفاق می افتند ابداع شده است مث کلاس بندی رگرسیون و سریهای زمانی درانتها نیزالگوریتم های داده کاوی مورد بحث و بررسی قرارمیگیرند که میتوان ازبین آنها به شبکه های عصبی درخت تصمیم القاء قانون رگرسیون منطقی تحلیل تفکیکی تحلیل افزایشی اشاره کرد

Authors

محمد احمدیان

کارشناس ارشدمدیریت اجرایی دانشگاه تهران کارشناس مهنسدی نرم افزاردانشگاه پیام نورقم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Jiawei Han and Micheline Kamber، Data Mining: Concepts and Techniques ...
  • Pieter Adriaans and Dolf Zantinge، Data Mining (New York: Addison ...
  • نمایش کامل مراجع