بهبود کارایی شبکه عصبی پرسپترون با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی آشوبناک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 715
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA02_213
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
دراین مقاله ابتدا الگوریتم تکامل تفاضلی توسط افزودن بهینه سازی اشوبناک بهبود داده خواهد شد سپس ازالگوریتم بهبود داده شده برای اموزش شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون درکاربرد دسته بندی داده ها استفاده خواهد شدبدین منظور رویکرد مناسبی برای اموزش و پیدا کردن اوزان شبکه عصبی پیشنهاد شده است افزودن بهینه سازی اشوبناک سبب میگرد الگوریتم جستجوی محلی مناسب تری انجام داده و اوزان دقیقتری برای شبکه عصبی تعیین گردد نتایج حاصل ازپیاده سازی برروی مجموعه داده های مختلف عملکرد مناسب روش پیشنهادی را نشان میدهد
Keywords:
Authors
وحید اعتماد
موسسه آموزش عالی روزبهان ساری
بردیا بهنیا
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع کارمندشرکت برق منطقه ای مازندران و مدرس گروه کامپیوترموسسه آموزش عالی روزبهان ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :