تجزیه طیفی تصاویر ابرطیفی با استفاده از اطلاعات مکانی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 551
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_765
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
اغلب اگوریتمهای تجزیه طیفی، وابستگی مکانی بین پیکسل ها را در نظر نمی گیرند. در این مقاله، به منظور تجزیه تصاویر ابرطیفی، از یک مدل بیزین و همبستگی بین پیکسل ها استفاده می شود. فرض می شود تصویر به ناحیه )کلاس(هایی تقسم شده است و ممان اول و ممان دوم درصد های فراوانی در هر کلاس برابر هستند. میدان تصادفی مارکوف، به منظور مدل کردن همبستگی مکانی بین پیکسل ها را در هر کلاس استفاده می شود. طیف هر پیکسل، ترکیب خطی طیفعناصر خالص در نظر گرفته شده است. در مدل بیزین، توزیع پسیین پارامترها محاسبه میشود. در این مقاله به دلیلپیچیدگی توزیع پسین بهدستآمده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده میشود و با استفاده از نمونه بردارهای گیبس و میتروپلیس- هستینگس، از توزیع پسین شرطی کامل پارامترها، نمونه هایی بدست می آید. از نمونه های بدست آمده برای تخمین پارامترها استفاده می شود
Keywords:
Authors
فاطمه رامشی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق و مخابرات دانشگاه خلیج فارس
احمد کشاورز
بوشهر،دانشگاه خلیج فارس،استادیار گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :