بررسی طرحهای ترکیب مختلف برای بهکارگیری در سیستمهای توصیهگر ترکیبی
Publish place: International Conference on New Research Achievements in Economic Accounting Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 742
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACONF01_105
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
امروزه با توجه به حجم روزافزون دادهها و اطلاعات نیاز به سیستمهای توصیهگر بیشازپیش احساس میشود.سیستمهای توصیهگر با پیشبینی رفتار کاربر، سعی میکنند مناسبترین کالا و اقلام را به وی پیشنهاد دهند. بهصورت کلیو مطابق با طبقهبندی سنتی سیستمهای توصیهگر به چهار دستهی تصفیهی همکارانه، مبتنی بر محتوا، مبتنی بر دانش و ترکیبی تقسیمبندی میشوند. با گسترش وب 2 و شبکههای اجتماعی انواع دیگری از توصیهگرها مطرح شدند که سیستمهایمبتنی بر روابط اجتماعی و مبتنی بر تگ از آن جملهاند. بهعلاوه حرکت به سمت وب 3 و اینترنت اشیاء موجب استفاده از اطلاعاتی در رابطه با شرایط و محیط کاربر در توصیهگرها و پیدایش مدل جدیدی از این سیستمها شد. ازآنجاکه استفادهی خالص از هر یک از انواع سیستمهای بیانشده با مشکلاتی همراه است. بهکارگیری سیستمهای ترکیبی راهحل خوبی برایغلبه بر این کاستیها و بهبود کیفیت توصیهها میباشد. در این مقاله قصد داریم به بررسی مفاهیم پایهای سیستمهای توصیهگر و برخی الگوریتمهای موجود در این زمینه بپردازیم. سپس طرحهای ترکیب را در این سیستمها بررسی کرده و تعدادی از مقالات ارائهشده درزمینهی توصیهگرهای ترکیبی را مرور کنیم. درنهایت پیشنهاداتی جهت توسعه و تحقیقاتآتی ارائه میدهیم.
Keywords:
Authors
الناز هاشم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات- گرایش تجارت الکترونیکی– دانشکده مهندسی صنایع -دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی
حجت الله حمیدی
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات – دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :