کاربرد رویکرد درخت تصمیم عصبی برای پیش بینی تولید نفت خام مورد مطالعه: میدان نفتی آزادگان
Publish place: International Conference on New Research Achievements in Economic Accounting Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 743
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACONF01_154
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
پیش بینی میزان تولید میادین و چاه های نفتی دارای اهمیت بسزایی است. مهندسین نفت همواره به دنبال روشی ساده اما مطمئن برای پیش بینی و تخمین میزان تولید نفت برای یک دوره طولانی هستند. این تخمین ها، از یک سو،مهندسین نفت را در تنظیم تعهدات تولید در برنامه های تولید روزانه و یا سالانه یاری می نمایند و از سوی دیگر، به مسئولین اقتصادی کشور در تنظیم بودجه های سالانه و یا برنامه های 5 ساله و بلند مدت یاری می نمایند. روشهای پیشبینی متفاوتی در مورد میزان نفت استخراجی از چاههای نفت مورد استفاده قرار می گیرد، که هر یک دارای مزایا و معایب متفاوتی هستند. بر این اساس در این مقاله از الگوریتم های شبکه عصبی و درخت تصمیم برای پیش بینی میزان نفتتولیدی در 535 حلقه چاه میدان نفتی آزادگان استفاده شده است. مراحل انجام پژوهش بدین صورت است که پس ازتعیین مهمترین معیارها ) 55 معیار( توسط کارشناسان، پایگاه داده پیش بینی تشکیل می گردد که شامل 55 متغیر مستقل و 5 متغیر وابسته )میزان کاهش و یا افزایش طی دوره 3 ساله( می باشد.. با پیاده سازی 4 الگوریتم درخت تصمیمو 4 الگوریتم شبکه عصبی بر روی پایگاه داده دقت هر یک از الگوریتم ها تعیین شد که الگوریتم RANDOM tree دارای بیشترین میزان دقت می باشد.. در نهایت با داده های سال 5333 میزان تغییر تولید نفت در سال 5331 با استفاده از الگوریتم RANDOM TREE مورد پیش بینی قرار گرفت که پیش بینی می گردد میزان تولید نفت طی این دوره 3 ساله حدود 51 درصد افزایش یابد. نتایج این پژوهش می تواند مورد بهره برداری شرکت مناطق نفت خیز جنوب قرار گیرد.
Keywords:
Authors
احسان آریان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، اراک
احمدرضا قاسمی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت، پردیس فارابی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :