بررسی احتمالی وقوع موج های گرمایی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف در دامنه البرز جنوبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,119
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET01_016
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
بررسی وتحلیل دماهای حداکثر در مدیریت منابع آبی وطبیعی محصولات کشاورزی گسترش آفات وبیماری ها ذوب برف وسیلاب تبخیر وتعرق خشکسالی وغیره اهمیت زیادی دارد با توجه به تغییرات اقلیمی گرمایش جهانی وخشکسالی های اخیر پیش بینی دماهای حداکثر وموج های هوای گرم به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی موثر بر بوم سامانه ها فرصت مناسبی را برای برنامه ریزی وارائه تمهیدات لازم در اختیار برنامه ریزان قرار می دهد دراین پژوهش داده های بالاترین دمای روزانه 5 ایستگاه هواشناسی در دامنه البرز جنوبی طی سال های 2010-1980 با هدف تعیین موج های هوای گرم در این دامنه ومقایسه آنها با هم در ماه های آوریل تا سپتامبر از پایگاه داده های هواشناسی استخراج وبا طرح یک شاخص گرمایی برای هر ماه برروی داده های مذکور دماهای حداکثری که از شاخص مزبور بیشتر بوده بعنوان موج گرمایی تعریف واین امواج به دودسته کوتاه وبلند تقسیم ونمودارهای مربوط رسم گردید در نهایت با استفاده از مدل زنجیر مارکف ماتریس احتمال تغییر وضعیت واحتمال پایایی آن با توان های مکرر محاسبه گردید ودوره تداوم وبازگشت 1 تا 10 روزه برای هر ماه ودر هر ایستگاه شناسایی وتجزیه وتحلیل شد بیشترین موج گرمایی کوتاه مدت به سمنان مربوط است بیشترین احتمال یک روز بدون موج که پس از آن یک موج گرمایی رخ دهد درایستگاه های دامنه جنوبی بین 4 تا 5% به استثنای سمنان (80%) در تغییر می باشد نتایج نشان می دهد فراوانی روزهای 1تا 3 روزه در همه ایستگاه ها ودر همه فصول بیشتر است وفراوانی روزهای 5 تا 10 روزه دراین ایستگاه ها قابل توجه است سمنان در دوره برگشت 10 روزه تفاوت قابل ملاحظه ای را با سایر ایستگاه ها نشان می دهد.
Keywords:
Authors
فرنود فریدونی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
فاطمه شهریار
دانشجوی دکتری تخصصی اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :