ارزیابی مدل های کامپیوتری MIKE11 وHEC-RAS در شبیه سازی عددی جریان سیلاب
Publish place: Conference and Exhibition Water Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,100
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEWE01_145
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
سیلاب به عنوان مهمترین جریان غیردائمی متغیر تدریجی از اصول حاکم بر جریان های غیردائمی تبعیت می کند. هنگامی که موج سیل به سمت پایین دست آبراهه حرکت می کند، تمامی پارامترهای جریان سیل به سبب اختلالات و زبری کانال تغییر می-کند. بررسی مشخصات جریان های غیردائمی و پیش بینی خصوصیات آنها در آبراهه ها توسط عملیات روندیابی سیلاب صورت می-پذیرد. روندیابی سیلاب به عنوان الفبای مدیریت رواناب های سطحی، مهندسی رودخانه و طراحی سازه های هیدرولیکی مطرح است. سنت-ونانت مجموعه معادلات یک بعدی پیوستگی و اندازه حرکت می باشد که در شبیه سازی عددی (هیدرولیکی) سیلاب کاربرد دارد. این معادلات فاقد حل تحلیلی بوده و برای حل آن از مدل های عددی مختلف نظیر نرم افزارهای عددی MIKE و HEC-RAS بهره برده می شود. به واسطه گسترش مدلهای عددی، یافتن بهترین الگوهای عددی در مدلسازی حرکت سیلاب بزرگترین چالش محسوب می شود. در این مطالعه با انتخاب بازه ای از رودخانه قره آغاج به طول تقریبی 25 کیلومتر، شبیه سازی سیلاب توسط مدل های کامپیوتری MIKE و HEC انجام گردید. سپس نتایج هر روش با مقادیر سیلاب مشاهداتی مقایسه شد. نتایج تعدیل، تاخیر موج سیل، درصد خطای کل و خطا در هر گام زمانی، متوسط تراز سطح آب و سایر خصوصیات جریان سیل با مقادیر ثبت-شده حاکی از دقت بالای مدل عددی نرم افزار MIKIE نسبت به مدل نرم افزار HEC-RAS در شبیه سازی جریان سیلاب در آبراهه های طبیعی می باشد. از این رو توصیه شود چنانچه اطلاعات فیزیکی و هیدرولیکی رودخانه موجود باشد از مدل عددی نرم افزار MIKE11 در عملیات روندیابی سیلاب بهره برده شود.
Keywords:
Authors
محمد روحی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده عمران دانشگاه شاهرود
معین حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده عمران دانشگاه شاهرود
مسعود ابراهیمی ثانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده عمران دانشگاه شاهرود
امیرعباس عابدینی
استادیار دانشکده عمران دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :