ارزیابی مکانگزینی اماکن ورزشی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی: شهر ماهدشت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 913
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD01_098
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
رشد شهرها یکیاز پدیدهای مهم جهانی می باشد که تحت تاثیر عوامل محیطی، انسانی، سیاسی و اقتصادی روی میدهد و ارائه خدمات به شهروندان و دسترسی به امکانات شهری از اولویتهای برنامهریزان و مدیران شهری میباشد. در اغلب شهرها عدم تخصیصمتناسب فضا و جایابی بهینه عناصر خدماتی و کالبدی شهر، به ویژه اماکن ورزشی و تعداد عوامل موثر در مکان یابی این مراکز،افزایش روز افزون مشکلات شهری و شهروندان را به دنبال داشته و دارد. لذا این امر لزوم استفاده از روشهای موثر و سیستمهای رایانهای در مکانیابی بهینه این مراکز را بیشاز پیش آشکار ساخته است. هدف عمده این پژوهش، ارزیابی مکان یابی اماکن ورزشیماهدشت و مشخصکردن نواحی محروم از خدمات در شهر با توجه به استانداردها و ضوابط مربوط به مکانیابی بوده است. سپس با بهره گیری از امکانات سامانه اطلاعات جغرافیایی و تحلیل بافر در تعیین شعاع عملکردی و تجزیه و تحلیل دادهها در راستای ارزیابیمکانیابی اماکن ورزشی اقدام شد. در این تحقیق دادههای مکانی از روی نقشههای رقومی و خطی و دادههای توصیفی نیز با استفادهاز آمار و پژوهشهای میدانی تهیه گردید. سپس هر یک از عوامل تاثیر گذار بر مکانیابی کاربریهای درمانیاز قبیل سازگاریاراضی، نزدیکی به مراکز مناطق، دسترسی به شبکه ارتباطی درجه یک، فاصله از کارگاهای صنعتی موجود، نزدیکی به پارکهای منطقهای و شیب مناسب مورد ارزیابی قرار گرفت.اماکن ورزشی ماهدشت از نظر معیارهای مکانیابی ماتریس سازگاری و مطلوبیت در شرایط مناسبی قرار دارند، نکته حائز اهمیت عدم تناسب بین جمعیت ماهدشت و ظرفیت سرویس دهی(ماتریس
Keywords:
Authors
رامین حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برنامه ریزیشهری دانشگاه علوم و تحقیقاتتهران(شهر قدس)، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،دانشگاه آزاد اسلامی،واحدشه
محمد کاظمی
دانشجوی کارشناسی رشته حقوق دانشگاه آزاد صفادشت،عضو شورای اسلامی شهر ماهدشت،کارمند شهرداری محمد شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :