تحلیل توزیع فضایی جایگاههای سوخت شهر ارومیه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD01_183
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
شهر ارومیه، با توجه به نقش مرکزیتی که دارد، همواره با افزایش جمعیت و تراکم آن همراه بوده و به تبع آن درارائه خدمات در زمینههای مختلف، به جهت کمبود و در پارهای از موارد، به دلیل عدم توزیع جغرافیایی مناسبکاربری ها، دچار نارساییهایی میباشد. شبکه جایگاههای سوخترسانی از جمله اجزاء شبکه خدمات شهری است که به عنوان تأمین کننده سوخت بخش حمل و نقل درونشهری عمل نموده و به نوبه خود از لحاظ ملاحظات ترافیکی،شهرسازی، ایمنی و محیط زیست دارای اهمیت میباشد. از این رو پژوهش حاضر بر آن است تا با استفاده از مدل- های میانگین نزدیکترین همسایه، رگرسیون وزنی جغرافیایی و شاخص موران در قالب نرم افزار GIS نحوه توزیعفضایی جایگاه های سوخت را در شهر ارومیه بررسی کند. نوع تحقق کاربردی بوده روش بررسی آن توصیفیتحلیلی و همبستگی میباشد. نتایج حاصل از کاربرد مدل نزدیکترین همسایه نشان میدهد توزیع فضایی کل جایگاههای سوخت شهر ارومیه از الگوی پراکنده برخوردار است. این پراکنده بودن در مورد توزیع جایگاههای بنزین نیز صدق می کند اما جایگاههای CNG الگوی تصادفی را نشان میدهد نتایج حاصل کاربرد شاخص موران نیز الگوی پراکندگی توزیع فضایی برای کل جایگاههای سوخت را نشان میدهد چنین وضعیتی در مورد توزیع جایگاههای سوخت تکمنظورهی بنزین و CNG صدق نمیکندبطوریکه نتایج این مدل حاکی از خوشهای بودن کامل توزیع فضایی جایگاه های CNG و الگوی تصادفی جایگاههای بنزین در شهر ارومیه میباشد. کاربرد مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی نیز الگوی تصادفی را نشان میدهد.
Keywords:
جایگاههای عرضه سوخت , مدل میانگین نزدیکترین همسایه , رگرسیون وزنی جغرافیایی , شاخص موران , شهر ارومیه
Authors
احمد آفتاب
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری نویسنده مسئول
واله سلطان زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد شهرسازی
میثم جهانگیرزاده
دانشجوی کارشناسی جغرافیا و برنامه ریزی شهری
محمد جلیلی گمچی
دانشجوی کارشناسی جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :