بررسی قابلیت های مدل HYSPLIT در شناسایی منشاء و مسیرهای انتشار ریزگردها (مطالعه موردی: کلانشهر تبریز)
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,772
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESUD01_303
Index date: 5 December 2015
بررسی قابلیت های مدل HYSPLIT در شناسایی منشاء و مسیرهای انتشار ریزگردها (مطالعه موردی: کلانشهر تبریز) abstract
این مطالعه با هدف مطالعه منشاء و مسیرهای انتشار ریزگردها به محیط شهر تبریز و بررسی قابلیتهای مدل HYSPLIT انجام شد. به این منظور در ابتدا با استخراج تعداد روزهای گردوغباری با استفاده از کد پدیده های هواشناسی، توزیع سالانه و ماهانه فراوانی وقوع توفانهای گردوغباری کلانشهر تبریز مورد برسی قرار گرفت و مشخص گردید که فراوانی گردوغبارها در این شهر از سالی به سال دیگر متفاوت بوده و بین 2 تا 70 روز در سال متفاوت بوده و بیشترین فراوانی توفانهای ریزگرد شهر تبریز در ماههای می و ژوئن مشاهده می شود. بررسی گل غبار ایستگاه تبریز نشان داد که در زمان وقوع توفانهای گردوغباری سمت وزش بادها اغلب از سمت جنوب غرب بوده است. اجرای مدل HYSPLIT بر روی سه مورد توفان گردوغباری شهر تبریز نشان داد که اجرای صحیح این مدل می تواند در مطالعه ابعاد علمی توفانهای گردوغباری بسیار مفید باشد. با توجه به محدودیت های نقشه های همدیدی و تصاویر ماهواره ای اجرای این مدل در ایجاد تصور نسبتاً واضحی از آنچه که در یک دوره زمانی یک تا چند روز در ابعاد مکانی وسیعی اتفاق افتاده است مفید واقع شود. همچنین نتایج تحقیق نشان داد که با وجود اینکه منشاء توفانهای مشاهده شده در شهر تبریز متفاوت می باشد اما مسیرهای کلی انتشار ریزگردها با هم مشابه می باشد
بررسی قابلیت های مدل HYSPLIT در شناسایی منشاء و مسیرهای انتشار ریزگردها (مطالعه موردی: کلانشهر تبریز) Keywords:
بررسی قابلیت های مدل HYSPLIT در شناسایی منشاء و مسیرهای انتشار ریزگردها (مطالعه موردی: کلانشهر تبریز) authors
غلام حسن محمدی
دانشجوی دوره دکتری اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
عاطفه حسینی صدر
مربی گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۳۶۹۷-۱۹۳۹۵ تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :