تشخیص زنده بودن عنبیه برای دستگاههای تلفن همراه بر اساس توصیفگرهای محلی

تشخیص عنبیه، با توجه به ماهیت امنیت ذاتی و فاقد تداخل بودن آن، راهکار منا سبی برای احراز هویت در د ستگاه های تلفن همراه میباشد . با این حال، س یستم های احراز هویت را میتوان به سادگی توسط حملات مبتنی بر تصاویر چاپ شده ی با کیفیت فریب داد.بنابراین استفاده از ماژول تشخیص زنده بودن عنبیه، کاملاً ضروری است. در اینجا، ما یک تکنیک دقیق و سر یع برای ت شخ یص حملات عنبیه چاپی بر ا ساس تو صیف گرهای الگوی باینری محلی LBP ارائهخواهیم داد. به منظور بهبود توانایی تبعیض LBP و کشف بهتر آمار تصو یر، LBP بر روی یک نسخه بالاگذر High-Pass از تصو یربا کرنل 3 × 3 عدد صح یح انجام شده است. همچنین یک توصیفگر ساده و فاقد الحاق در نظر گرفته شده است و در نهایت از یک طرح طبقهبندی SVM خطی استفاده شده است.عملکرد و کارایی این تکنیک ت شخ یص، بر روی پایگاههای داده ا ستاندارد اندازهگیری گردیده، و با توجه به پیچیدگی ب س یار کم آن در نتایج به د ست آمده، ب سیار امیدوار ه ستیم که امکان پیاده سازی و اجرای آن برای توان پردازش CPU های ن سبتاً کوچک تلفن های همراه وجود داشته باشد.

Keywords:

تشخیص زنده بودن عنبیه , توصیفگرهای محلی , حقههای بیومتریک