رتبه بندی مدیران ستادی سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت از نقطه نظرتناسب با شغل و محیط شغلیایشان با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند شاخصه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 631

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEI01_227

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

Abstract:

تامین منابع انسانی مورد نیاز سازمانها ازگذشته های دورهمواره مورد توجه مدیران بوده است. اما چیزی که امروزه از اهمیت بیشتری برخوردار شده است، بقای نیروی استخدام شده در سازمانهاست. یکی از عوامل تعیین کننده در بقای کارکنان در سازمان، تناسب آنها با شغل و محیط شغلی شان است. بنابراین اکثر سازمانها در صدد آنند که کارکنانی را استخدام کنند کههرچه بیشتر با ویژگیهای شغلی و محیطی آن انطباق داشته باشند.در این مقاله، سعی برآنست تا 5 نفر از مدیران ستادی سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت با توجه به 7 شاخص تناسب شغلی با یکدیگر مقایسه شده و رتبه بندی گردند. این شاخصها شامل سازگاری شغلی، اعتماد به نفس، میزان رغبت و تمایل فرد به شغل مربوطه، توانمندی کلامی، مهارت در برقراری ارتباط، تسلط بر عواطف و احساسات خویش و انگیزه پیشرفت می باشند که توسط عده ای از خبرگان موجود در این سازمان طراحی و تدوین گردیده اند. در مرحله اول، این شاخصها با استفاده از تکنیک ENTROPY وزن داده شده اند. سپس گزینه های مورد نظر با توجه به وزنهای بدست آمده توسط 5 تکنیک تصمیم گیری چند شاخصه SAW,TOPSIS,ELECTRE,TAXONOMY و AHP گروهی مقایسه شده و رتبه بندی نهاییآن ها با استفاده از روش کاپلند صورت گرفته است.

Keywords:

رتبه بندی , مدیران ستادی , تناسب شغلی , تصمیم گیری چند شاخصه

Authors

عزت اله اصغری زاده

دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه تهران

مهدی اجلی

دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت صنعتی دانشگاه تهران

سیدپوریا باقی

کارشناس مدیریت صنعتی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی (مدیریت توسعه) دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

سیده فاطمه موذنی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی (مدیریت توسعه) دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :